《黑天鹅》作者纳西姆·塔勒布是怎样一个人？其深刻和智慧之处何在？

我打算想慢慢写这个答案，因为我觉得找到一个合适的角度说Nassim Nicholas Taleb (NNT，我心中的Superhero of the Mind)都很不容易。

根据Less is more的原则，我不想写一篇对他各种理论的总结，想知道的自己去看书吧，记得看英文原版。不是我装B，是我不相信有人能把他的书翻译好，特别是在现在大都是多人翻译综合成书的情况下。对于没有看过英文原版的朋友，我会尽力用自己的语言来清晰阐述观点，但我不为中文版本中的任何文字负责，因为我根本没有看过中文版。

NNT的精髓，不是什么统计视野，不是什么离经畔道，甚至都不是黑天鹅。

NNT的精髓是“求知” - Epistemology。

在谈求知之前，我们来说说问题的第一部分，NNT是个什么样的人？

他是一个传奇人物，身上的标签很多：

黎巴嫩名门之后：父母的家族都是显赫的政治和学术世家；

自学成才(Autodidact)：虽然他有很高的学历，但年轻时代痴迷的是古典著作而不是数理统计，据他自己讲，数理统计主要都是自学的。

多语言掌握者(Polyglot)：能讲法语，英语，阿拉伯语，西班牙语，意大利语；至少还能额外看懂古希腊语，拉丁语，亚拉姆语，古希伯来语；

成功的，不按常理出牌的交易员(Doer)：20出头开始做交易员，靠自己的研究成功：1987年市场崩盘时，27岁的NNT就已经实现财务自由。他为交易者提供黑天鹅事件的保护，在最近的数十年每次的大崩盘他都赚了大钱。

癌症康复者：NNT在90年代患上喉癌，在自己研究的支持下康复。

畅销书作家：Fool by randomness与The Black Swan，不必多讲。他还有一本自己写的谚语书The Bed of Procrustes，当然还有大作Antifragile。

学者：全职教授，无数客座教授；

阅读狂人：从13岁起，每周读书30到60小时；

上述标签中最重要的两个，是Autodidact和Doer。第一他不是传统系统里的学者，第二他不是只讲不做，靠嘴皮子吃饭的Charlatan。（NNT说，听任何人讲理论，你要看他是不是敢对讲话的内容付私人的财富上的责任，这叫做Skin in the Game，如果不是，那他的理论要打巨大的折扣。）

现在来说Epistemology，求知。这很难写，因为他所提出过和谈到过的各种理念，如Narrative Fallacy, Problem of Induction, The Unknown Unknown, Ludic Fallcy, Skepticism, The Turkey Problem, Bed of Procrustes, Via Negativa, Asymmetry of Information, The Black Swan, Optionality, The Fourth Quadrant, Barbell Strategy, Convexivity和Antifragility都是他求知方式的具体表现，而且这些理念都相互联系。要在一篇文章中说清楚，一是我没这个水平，二是这会剥夺同学们跟随他进行思维飞行的乐趣。所以在这里我想以举例的形式来介绍一下NNT的求知过程，把大家谈得比较少的概念讲一讲，那就是Via Negativa, or the negative way。（顺便说一句，如果你读过英文版的书，但在读上面那段概念列举时，还不能完全理解概念的意义以及他们之间的联系的话，就请不要评论NNT的书了，请先看懂，我保证看懂的过程将会非常的有收获。）

Via Negativa是神学的一个理念，跟随这个理念的教义并不试着解释神是什么，而主要解释神不是什么。举个例子来说明，知乎上有很多人来问过我，投资是什么，PE是什么，能不能用一句话解释。这是效率很低的做法，对于提问者来讲，其实最有价值的问题是，投资不是什么。

为什么？因为负面的信息远远比正面的信息有力量。比如，一个想知道投资是什么的人，其实是想知道进了投资界会不会比较自由，有没有一夜暴富的机会，能不能变成高帅富开超跑泡女模。那么你只需要知道投资界大多数人的生存状态，就能做出正确的决定，比听这个人说说投资方法论，那个人说说投资心得，第三个人八一八海天盛宴要准确得多，有效率得多。这也是”黑天鹅“的由来：如果要证明”世界上所有的天鹅都是白的“这个假设，即使做了数十年的统计和研究都难以下定论。但只要发现一只黑天鹅，那就可以即刻证伪该假设。

把这个概念和求知联系起来，可以得到一个重要的原则：在求知上，做减法比做加法更有效率：一个真正的好医生，不会告诉你会去干这个干那个，而是告诉你不该干这个不该干那个。一个好的有用的理论，不是用很多假设和条件来告诉你达到这些条件你就能做什么，而是告诉你，你不能做什么。或者告诉你，你至少做到些什么以后，不会犯大错。或者我换个方式来讲：”负面的建议即使有很多条都会有用，但正面的建议必须少才会有用”。所以下一次你请咨询公司的时候或者听上级的建议的时候，问问他们，你们最不希望我做的是什么。

以Via Negativa作为出发点，加上NNT关于不可预测性的论述，就可以得到如何在不可预知的世界中生存的方法：Barbell Strategy。以Barbell的眼光看世界，就可以看到如何主动打造出Optionality，最后成功实现Antifragile：既然世界不可知，那么就让这些不可知对我们有利吧！

写到这里，发现还是写成了NNT理念的快速介绍，既然都这样了也行，如果需要，我会继续补充内容，先听听大家的反馈吧。

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6月21日

我写东西纯粹为了兴趣，上次写到一半就停下来的原因，是我想知道知乎的阅读者能不能提出一些有趣的问题，能不能就逻辑和思路进行一些讨论。

比较欣慰的是，通过私信认识了一位能够理解Antifragile概念的朋友，甚至在公开市场实践NNT理念，虽然只有一个人，但我觉得知道有他的存在就很值了。

比较遗憾的是，虽然有一些人点赞，也有人评论，但讨论却没有形成，我想问问这是为什么？有人能告诉我吗？

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从上次定稿以后，我听了几个NNT的演讲，他的演说能力相当的一般，所以他解释理论的方法，也是从一两个概念来入手，再引申开去，在他的演讲中也从来不主动的把他的各种理念串起来讲。他一直说，他的Antifragile其实不是一本书，而是七本书，每本书都是独立的，讲的东西也没有表面的联系，所以就如同我第一篇所说，表现他的理论的整体是蛮难的。所以，本次更新我就讲另外一个他理论的核心概念：Antifragile

NNT所谈论的Antifragile的概念，是这样的：

想象你寄一箱子马克杯到一个地方去，你一定会在箱子上写上:"易碎，请小心搬运。“为什么？因为一箱子马克杯从一个地方运到另一个地方，比如说用飞机吧，如果出现什么颠簸和异常，对马克杯的可能的影响只有一种，那就是”碎裂“或者”破损“，这是易碎的本意。

那么好了”易碎"的反义词是什么呢？是不是“不易碎”，“坚硬”或者“坚韧”呢？

NNT说，不是的，易碎（Fragile）的反义词是Antifragile，是这样一种状态：处于Antifragile状态的物件，受到越多的波动反而会越变状态越好。举个例子，你具有一种倾向，越被人打就越健康，所以你为了健康就天天跑出去骚扰别人找打，因为这样会让你越来越好。

你可能会问，有这样的东西吗？

有啊，想象一下"屌丝对女神的爱"这样的事物，是不是有点Antifragile的意思？

我想问问，还能想到其他有同样属性的东西（系统）吗？

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我来更新了。

让我介绍一下Optionality，好的，Optionality是整本书的核心，也是制造Antifragility最主要的手段。

我要承认，每每想到Optionality的概念，心里就要发毛，这概念太NB了。NNT从金融出发得到这个概念，而能够不局限于金融，将这个概念引申和发展到现实的方方面面，他说Education without erudition is nothing. 不以博学为目的教育是毫无价值的。

讲一个故事吧：

有一对兄弟，国内同一所大学毕业后，老大到500强制造业公司做管理培训生，老二和一帮朋友一起创业。

三年以后:

老大一切顺利，任职质管总监，年薪来到50万，五年以内可以看到100万，正在和差不多条件的白富美恋爱，准备结婚；老二和朋友们一起搞的团购网站已经关门，赔掉20万，现在正准备搞一个手游公司二次创业，是没女人理的屌丝一枚；家里面的妈妈着急死了，要老大去劝弟弟找个工作稳定下来，老大和老二谈了以后告诉妈：“让他干吧，他迟早比我混得好，我还准备投资他的新公司呢。”老妈一听，跳起来就问为什么？老大脑袋被驴踢了吗？

老大说：“妈，你有没有想过，虽然我现在是「500强」公司的质管总监，看起来可能很稳定很风光。但我们这种制造企业，一旦经济形势不好，客户订单下降；或者工人工资上升，总部要转移加工能力到印度去，像这种中层是最容易被开的。开了以后还不容易找到下家。要是我们都困难，其他同行就更糟糕了。这种时候我怎么办？虽然老二第一次创业失败，但他的团队还能给他一起干第二次，我觉得相当了不起。他们几个兄弟分担创业成本，每人再拿30万出来就可以了，做不好大不了30万全输光，但做好了，少说挣回来十倍百倍，往多了说那回报可是没有上限。我现在投资支持他，对我可是再划算不过的，我连时间都不用投入，这30万与其拿去花掉，还不如花钱买一个分享弟弟未来成功的权利！”

故事中老大说的这种付出可承担的成本，获得不成比例的可能回报的情况，就是生活中的Option。NNT如此定义：

Option = Asymmetry + Rationality，也就是“结果的不对称性”+“选择有利自身的结果的能力”。

故事中的老大认为，支持自己的弟弟创业，自己最多付出的代价是30万，而可能获得的回报是“十倍百倍甚至没有上限”，这就是“结果的不对称性”。同时自己并不用去判断弟弟做得好还是不好，做得好手游公司赚钱，谁都看得出来，这就是“选择有利自身的结果的能力”。

其实这就是天使投资和孵化器的逻辑。天使投资者完全没有必要花太多精力去研究自己所投公司的前景如何，研究是没有用的，因为没有初创公司能按照自己第一天的计划去成功。初创公司成不成功，客户数量，收入，访问量，A轮投资者自然会告诉天使，天使不存在判断错误的可能。而天使所付出的投资成本和投资回报之间的倍数，可以是2万倍（facebook）。

Paul Graham, Y Combinator的创始人，一年前写过一篇文章叫Black Swan Farming，讲的就是这个道理。他意识到，在孵化器阶段去做关于公司是否会成立的判断不仅是无效的，更可怕的是这种做法是有害的！（建议对风险投资感兴趣的都去读读他的这篇文章，非常的反传统但是非常的有道理：

）

一旦获得了这种Option，请大家想一想，是不是就不担心风险和额外变量了？因为额外的变量和风险不可能影响对选择方不利的结果（最多输30万），而只会影响对选择方有利的结果（盈利倍数无上限）。这种Optionality，就是建立Antifragile（我刚知道台湾翻译成反脆弱，不理想，倒也不差）的基石。

对Optionality大家有没有什么问题？给大家几天时间提问，我本周末继续更新。

另外，我想感谢大家，坦白讲，虽然我自己是读到NNT的书就感觉找到知音了一样，但我见过的能理解NNT的人并不多。我想，也许只有特定类型的人能够很顺畅的理解NNT吧，就像有的人花一辈子也理解不了价值投资一样。所以，只要你愿意读NNT，愿意思考他的理论轮，那么你就是我的朋友，欢迎随时私信！

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上次更新以后，有朋友提到“获得高额倍数收益的风投”毕竟是少数，也有人对这样的策略能否行得通表示怀疑。其实这里有一个道理，Taleb称为：“Payoff matters more than probability."（回报额远比概率重要）

讲个故事：某二级市场基金，每年都以盈利和亏损额作为标准会对旗下的投资经理进行排名。某年，对过去5年的排名进行了一次研究，发现了一个现象。基金旗下的明星经理（排名前20%）的平均盈利机会与排名后80%的一般经理的平均盈利机会大致雷同，都在50%上下（可见long equity这个行业。。。）但是，明星经理的盈利总和所有其他经理的盈利总和好几倍！这是怎么做到的呢？

原因就在于Payoff：明星经理赢大钱，输小钱；其他的经理赢小钱，输大钱。

这个故事我觉得说明了两层意思。第一，投资上巴老怎么说的？不要输钱，不要输钱，永远记住不要输钱。为什么这么说呢？因为投资项目只有两种，一种输钱，一种赚钱。而如果投资者能时刻的注意风险，做到不输钱，或者不输大钱，那就基本立于不败之地了。因为利润就交给运气好碰上的赚大钱的项目就好了。第二，大众对于“极端”事件出现的概率和相应的影响的估量都太低，我在PE/VC行业观察到的事实就是，好项目虽然难得，但靠最开始的一两个好项目就能通常就能建立一个基金品牌。你叫得上名字的VC/PE莫不若是。

所以，不要老是去想着：“我怎么才能找到好项目？”而是首先要想：“我怎么才能不投坏项目？”第二个问题要回答的优先级远远高于第一个问题。芒格说：“invert, always invert."此乃实际范例。请记住："payoff matter more than probability."，不仅是投资，做任何事情都是这样。

(先简单更新到这里，以后每周都来看看固定更新和讨论。）